Pendant des années, on a optimisé les sites pour qu'un humain les lise et qu'un moteur de recherche les indexe. Aujourd'hui, une nouvelle question apparaît: est-ce qu'une IA peut aussi agir sur votre site?
Par agir, on ne parle pas de résumer votre page d'accueil. On parle de chercher un produit, vérifier une disponibilité, remplir un formulaire ou réserver un créneau, sans qu'une personne clique à chaque étape.
Lire versus agir
Un agent IA peut lire le HTML de n'importe quelle page publique. Il comprend le texte, les titres, parfois les prix affichés. Mais lire ne veut pas dire pouvoir utiliser votre site comme un outil.
Sans signal clair, l'agent devine. Il peut halluciner une action impossible ou abandonner. WebMCP vise à rendre cette capacité explicite: votre site annonce ce qu'il offre comme outils à l'IA.
Comment ça fonctionne, en bref
WebMCP s'appuie sur une API que le navigateur expose à la page. Votre site enregistre des outils (par exemple « chercher dans le catalogue » ou « prendre rendez-vous ») que l'agent peut appeler.
Concrètement, trois signaux indiquent qu'un site est prêt: un jeton Origin Trial dans Chrome, l'appel registerTool dans votre code, et une détection de fonctionnalité côté navigateur. L'outil WebMCP Check de GEOQuébec teste ces signaux sur n'importe quelle URL.
- Origin Trial: Chrome autorise l'activation des outils sur votre domaine.
- registerTool: vous déclarez les actions permises pour l'agent.
- Feature-detect: le navigateur confirme que l'API est disponible.
Pour qui est-ce utile?
Si vous gérez un site e-commerce, un outil de réservation, un comparateur ou tout service où l'utilisateur final pourrait un jour passer par un assistant IA, WebMCP vous concerne.
Ce n'est pas réservé aux grandes entreprises tech. C'est une couche de préparation pour l'optimisation générique (GEO): rendre votre site utile aux moteurs génératifs et aux agents, pas seulement visible.
Par où commencer
Testez votre URL avec WebMCP Check sur GEOQuébec. Vous verrez immédiatement si les signaux sont présents ou s'il reste du travail côté développement.
Ensuite, consultez la documentation Chrome sur document.modelContext et planifiez l'implémentation avec votre équipe technique. L'objectif est simple: quand une IA visite votre site, elle sait quoi faire.